Python en mode notebook sans installation avec Colab by Google

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Colaboratory, ou Colab, vous permet de coder en Python 2.7 ou 3.6 seul ou à plusieurs de manière interactive simplement.
C’est le fruit d’une collaboration qui a commencé en 2014 entre Google et les équipes de développement du projet Open Source Jupyter.


Il s’agit d’un outil dédié à la formation et à la recherche liées à l’apprentissage automatique.

Il n’y a pas de configuration requise. Les notebooks sont sauvegardés au sein de Google drive et peuvent être partagés.
De la même manière qu’il est possible d’éditer une feuille Excel à plusieurs, il est possible de coder à plusieurs et commenter les cellules contenant du code.
Comme avec Jupyter, le notebook Colab permet d’avoir aussi bien des cellules avec du code ou des cellules contenant des explications, images ou schémas.

Dans le cadre d’une entreprise, Colab n’est pas l’outil adapté et Google renvoie vers sa solution Cloud Datalab.
Cette solution permet d’analyser des mégaoctets ou des téraoctets de données et visualiser celles-ci de manière interactive.

Google Cloud Datalab est gratuit, ce qui est payant est l’utilisation de ressources de la « Google Cloud Platflorm » :

  • Capacité de calcul
  • Capacité de stockage
  • Services d’analyses de données (Google BigQuery, Cloud Machine Learning Engine, Google Compute Engine et Google Cloud Storage)
  • Autres ressources de type API

Il est possible d’évaluer le coût d’utilisation de ces différentes ressources avec cet outil.

@ Bientôt sur DataSciencePost

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