AI Paris – Edition 2018

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La Cité de la mode et du design, située à Paris 13, accueillera le 11 et 12 Juin prochains la nouvelle édition de AI Paris.
C’est le rendez-vous de l’intelligence artificielle en France.
L’intelligence artificielle s’intègre en effet de plus en plus dans l’ensemble des métiers de l’entreprise.
Selon l’étude du Digital Transformation Institute menée par Capgemini en Septembre 2017, l’IA a permis à 83% des entreprises interrogées de créer de l’emploi et 3/4 de celles-ci voient déjà une augmentation de leurs ventes d’environ 10%.

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Le FULL PASS Conférences donne accès aux prestations suivantes :

  • L’espace Conférences plénières où vous retrouverez 60 top speakers, intervenant lors de plénières, tables rondes mais aussi 15 retours d’expériences
  • La synthèse complète des sujets discutés lors des conférences plénières (format numérique)
  • Accès à la plateforme de rendez-vous d’affaires Connect By CORP – Accès illimité pour les FULL PASS end-users & accès à 2 rendez-vous par participant FULL PASS pour les fournisseurs et consultants
  • L’espace exposition où vous pourrez rencontrer 70 exposants/sponsors et 2 000 participants attendus
  • 2 salles d’ateliers produits où vous retrouverez les nouveautés produits et solutions des partenaires de l’événement
  • L’espace Restauration avec un buffet traiteur le midi

Le Pass Salon gratuit vous donne accès aux prestations suivantes :

  • L’espace exposition où vous pourrez rencontrer 70 exposants/sponsors et 2 000 participants attendus
  • 2 salles d’ateliers produits où vous retrouverez les nouveautés produits et solutions des partenaires de l’événement

Mais qu’est-ce que l’Intelligence Artificielle ? C’est une question aux multiples réponses … L’idée la plus simple est que l’Intelligence Artificielle consiste à être capable de créer des machines intelligentes. Mais qu’est-ce que l’intelligence rapportée à une machine ?
Certains considéreront une machine appliquant un système de règles très avancées comme une machine Intelligente.
Le soucis est qu’une fois ces règles fixées, ces dernières n’évoluent plus et si quelque chose venait à changer et donc à invalider certaines règles alors une action humaine serait requise.
Une machine dite “intelligente” devrait en effet pouvoir s’adapter sans pour autant ne plus avoir totalement recours à l’humain …

Le Machine Learning est un sous-domaine de l’Intelligence Artificielle qui correspond à un ensemble de plusieurs algorithmes permettant d’“apprendre” à partir des données.
Avant cette phase d’apprentissage, il y a travail important de préparation / nettoyage de la donnée.

Il existe plusieurs types d’apprentissage; les deux principaux étant :

  • L’apprentissage supervisé : L’algorithme apprend d’une donnée étiquetée.
    La donnée, c’est un ensemble de valeurs, numériques ou textuelles.
    L’étiquette, c’est ce que l’on veut que l’algorithme soit capable de “prédire”.
  • L’apprentissage non supervisé : L’algorithme n’a que les données à disposition.
    L’objectif va être de rapprocher les données similaires, d’être en capacité de “séparer la donnée”, d’identifier des clusters.
    On parle de clustering.

Le Deep Learning est compris dans le Machine Learning mais tire profit de réseaux de neurones.
Quand on utilise des algorithmes d’apprentissage profond, on les fait souvent tourner sur des GPUs.

Beaucoup d’entreprises ont commencé à créer des entités dédiées à l’utilisation de ces algorithmes avancés d’Intelligence Artificielle, mêlant phase d’exploration et phase d’industrialisation afin de fournir aux métiers de nouveaux outils boostant leur activité.

AI Paris sera l’occasion de découvrir les cas d’utilisation de l’intelligence artificielle dans les entreprises et découvrir quelles ont été les dernières avancées.

Ci-dessous un aperçu des sujets qui seront abordés :

11 Juin 

Discours d’ouverture 9h – 9h40
Un point sur l’ensemble des outils utilisés  9h40-10h10
Les nouveaux profils de l’Intelligence Artificielle Table ronde 10h10 – 11h
L’impact de l’IA sur le rôle du DSI 11h30 – 12h
IA et assistants personnels ? 14h – 14h30
Deep learning et prévention de fraude dans le secteur bancaire 14h30 – 15h
Comment IA redéfinit le Marketing et l’UX 15h -15h30
NETWORKING 15h30 – 16h
Service client 3.0 – Temps réel sur données vocales – Machine Learning et Deep Learning 16h – 16h30
Tarification, production d’offres en temps réel 16h30 – 17h
Prévision tendances, vente, trafic en magasin 17h – 17h30
E-commerce et détection – bons vs mauvais robots 17h30 – 18h

 

12 Juin 

Keynote 9h – 9h40
Chatbot, nouveautés et limitations ? 9h40-10h10
Deep Learning pourquoi & pourquoi pas ? Table ronde 10h10 – 11h
IA Cognitiviste vs Connexionniste | Systèmes de règles évolués, pourquoi pas ? 11h30 – 12h
L’encadrement juridique des codeurs 12h – 12h30
BATTLE DE L’INNOVATION 12h30 – 13h
Keynote 14h – 14h30
Véhicules autonomes, avancées ? 14h30 – 15h
IA et robotisation ? 15h -15h30
NETWORKING 15h30 – 16h
IA et réductions des coûts de maintenance dans les transports 16h – 16h30
Cloud Computing et Santé, 16h30 – 17h
Cyber-risque et explosions des usages de l’IA 17h – 17h30

Ces deux journées s’annoncent très riches en contenu…
N’hésitez plus, bloquez ces deux journées sur votre agenda !

@ Bientôt sur DataSciencePost

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